Πώς αυτή η εκκίνηση AI ανίχνευσε Coronavirus πριν γνωρίσει ο καθένας άλλος

Και τι AI μπορεί να κάνει για το μέλλον για να βοηθήσει στην πρόληψη παρόμοιων εκδηλώσεων

Φωτογραφία από τον Bo Kim στο Unsplash

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει περάσει εδώ και δεκαετίες, αλλά μόνο τα τελευταία χρόνια έχει προχωρήσει σε ένα επίπεδο όπου έχει τόσο συναρπαστικό όσο και τρομακτικό.

Από τη μία πλευρά, η τεχνητή νοημοσύνη έχει αρχίσει να ανοίγει τις πόρτες σε πράγματα όπως τα ταμειακά ταμεία, οι βοηθοί φωνής και άλλα.

Από την άλλη πλευρά, οι άνθρωποι όπως ο Elon Musk έδειξαν ότι ο φόβος του AI δεν μπορεί να ελεγχθεί, όταν φτάνει σε ένα «σημείο μοναδικότητας», το οποίο ουσιαστικά σημαίνει όταν οι μηχανές γίνονται τόσο προχωρημένες ώστε να μην τους ελέγξουμε.

Με το COVID-19 να χτυπήσει τον κόσμο πρόσφατα, μια εκκίνηση που ονομάζεται BlueDot βοήθησε όχι μόνο να εντοπίσει την προέλευση του ιού αλλά και να βρεθεί τρόπος πριν από πολλούς άλλους.

Ποιος είναι ο BlueDot;

Το BlueDot είναι ένα ξεκίνημα που βασίζεται στο Τορόντο και ξεκίνησε από τον Dr. Kamran Kahn το 2008. Ο κύριος στόχος τους είναι να βοηθήσουν στην προστασία των ανθρώπων παγκοσμίως από τις μολυσματικές ασθένειες μέσα από την πρόβλεψη κινδύνων μέσω ανθρώπινης και τεχνητής νοημοσύνης.

Ο ίδιος ο Δρ Kahn συμμετείχε στην πρώτη γραμμή μιας επιδημίας που πολλοί γνωρίζουν ως SARS ή Σοβαρές Οξεία Αναπνευστικό Σύνδρομο. Το ξέσπασμα έληξε για έξι μήνες και σκότωσε συνολικά 774 άτομα σε 29 χώρες.

Για αυτόν, ήταν μια εμπειρία που άνοιγε τα μάτια ότι ο κόσμος αλλάζει και οι άνθρωποι παλεύουν μια τεράστια μάχη εναντίον νέων ασθενειών. Αυτή ήταν η βασική του έμπνευση για την εκκίνηση της BlueDot.

Μία από τις προκλήσεις δεν είναι απλώς ότι βλέπουμε την εμφάνιση νέων ασθενειών με ρυθμό που δεν έχουμε ξαναδεί, αλλά ότι εξαπλώνουμε αυτές τις ασθένειες γύρω απίστευτα γρήγορα.
Κάθε χρόνο περίπου 4 δισεκατομμύρια άνθρωποι επιβιβάζονται σε εμπορικές πτήσεις και ταξιδεύουν σχεδόν επτά τρισεκατομμύρια χιλιόμετρα ανά τον κόσμο. Πρόκειται για περίπου 20.000 ταξίδια μετ 'επιστροφής από και προς τον ήλιο. Προφανώς, χρειαζόμασταν καλύτερη τεχνολογία αν επρόκειτο να συμβαδίσουμε με την επιτάχυνση της εξάπλωσης των ασθενειών. - Ο Δρ Kamran Kahn

Πώς λοιπόν λειτουργεί το AI;

Πηγή: https://bluedot.global/products

Το BlueDot βοηθά στην παρακολούθηση, εντοπισμό και πρόβλεψη της εξάπλωσης των μολυσματικών ασθενειών. Ο κινητήρας τους βοηθά στη συλλογή δεδομένων από επίσημους οργανισμούς όπως ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας (ΠΟΥ) αλλά και λιγότερο δομημένες πληροφορίες από άλλες πηγές.

Αυτό που καθιστά το εργαλείο GIS που βασίζεται σε σύννεφο ισχυρό είναι η ικανότητά του να καταναλώνει δεδομένα εκτός των πηγών της υγειονομικής περίθαλψης. Αυτό σημαίνει τη λήψη δεδομένων όπως οι μετακινήσεις ταξιδιωτών σε όλο τον κόσμο, τα δεδομένα για το κλίμα καθώς και δεδομένα από τοπικές πηγές από εργαζόμενους στον τομέα της υγείας ή δημοσιογράφους. Συνολικά, αυτό μπορεί να σημαίνει έως και 100 000 ηλεκτρονικά άρθρα σε διάφορες γλώσσες κάθε μέρα που υπόκεινται σε επεξεργασία.

Όπως και πόσες φυσικές γλωσσικές γνώσεις λειτουργούν, τα δεδομένα πρέπει να ταξινομούνται και να επισημαίνονται προκειμένου να εντοπίζονται σχετικές λέξεις-κλειδιά. Αυτό το μοντέλο χρησιμοποιείται στη συνέχεια για να εφαρμόσει μηχανική μάθηση για να βοηθήσει στην ταυτοποίηση των τάσεων και των περιπτώσεων.

Με τη χρήση του AI για την αναδίπλωση των δεδομένων, σημαίνει ότι μόνο μια χούφτα των ελεγχόμενων πληροφοριών ελέγχονται και στη συνέχεια απελευθερώνονται στο σύστημα. Αυτή η διαδικασία θα χρειαζόταν άλλως χρόνια για να γίνει ένας άνθρωπος που μπορεί να κάνει ένας ΑΙ σε μια μέρα.

Για το BlueDot, αυτό σημαίνει την παροχή πολύτιμης παρακολούθησης ασθένειας σε πραγματικό χρόνο για τους χρήστες του.

Όπως και στον πίνακα ελέγχου των ιδεών παραπάνω, αυτό δίνει τη δυνατότητα τακτικών ειδοποιήσεων προς την υγειονομική περίθαλψη, την κυβέρνηση ή άλλους πελάτες με πληροφορίες σχετικά με πιθανά κρούσματα ή άλλα συναφή πράγματα που ανακαλύπτει.

Πώς εντοπίζουν τον κοροναϊό;

Στις 31 Δεκεμβρίου, η BlueDot εντόπισε ένα ξέσπασμα στο Wuhan, μερικές ώρες πριν από την ανακάλυψη των πρώτων περιπτώσεων στο Wuhan. Το σύστημα βοήθησε τα άρθρα σημαίας στα κινέζικα που ανέφεραν περίπου 27 περιπτώσεις πνευμονίας που σχετίζονταν με την αγορά θαλασσινών και ζωντανών ζώων.

Πηγή: https://www.thetelegraph.com/opinion/article/Deadly-virus-finds-a-breeding-ground-in-China-s-14992312.php

Οι πληροφορίες επιβεβαιώθηκαν και στη συνέχεια μεταβιβάστηκαν στους πελάτες, εβδομάδες πριν από οποιαδήποτε επίσημη ανακοίνωση της κυβέρνησης. Η BlueDot βοήθησε επίσης να προβλέψει μεγάλο όγκο ταξιδιωτών από κορυφαίες πόλεις που επισκέφθηκαν το Wuhan, όπως η Ταϊλάνδη, το Τόκιο, το Χονγκ Κονγκ, η Νότια Κορέα και η Σιγκαπούρη.

Οι περισσότερες από αυτές τις χώρες έχουν το μεγαλύτερο αριθμό περιπτώσεων παγκοσμίως.

Αυτό που είναι συναρπαστικό είναι ότι αυτή δεν είναι η πρώτη αναγνώριση της BlueDot σε μια εστία. Στο παρελθόν, βοήθησε να εξακριβωθεί με επιτυχία ο εντοπισμός του ιού Zika καθώς και η επιδημία Ebola από τη Δυτική Αφρική.

Επιπλέον, το Healthmap του Brownstein, το οποίο είναι μια Ιατρική Σχολή του Χάρβαρντ που ανέπτυξε το χάρτη AI, ανίχνευσε επίσης πρώιμα συμπτώματα του Coronavirus στο Wuhan.

Αυτό δείχνει πόσο ισχυρή Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι όταν εντοπίζονται μολυσματικές νόσοι ημέρες και εβδομάδες πριν ο υπόλοιπος κόσμος ξέρει.

Τι μπορεί να κάνει το AI τώρα έναντι του μέλλοντος γύρω από το ξέσπασμα του coronavirus;

Το BlueDot παρουσιάζει πόσο ισχυρό AI μπορεί να βοηθήσει στην πρόληψη μιας παγκόσμιας έκρηξης. Το βασικό χαρακτηριστικό είναι η ικανότητά του να μετατρέψει εκατομμύρια κομμάτια δεδομένων που θα χρειαστούν χρόνια για να επεξεργαστεί κάποιος.

Αλλά είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι υπάρχει ένα όριο αυτού που μπορεί να κάνει και το AI.

Με το BlueDot, οι αναφορές που πραγματοποιούνται από το AI πρέπει να επαληθευτούν και να ελεγχθούν πριν παρουσιαστούν περαιτέρω οι αναλύσεις.

Σε καμία περίπτωση δεν ισχυριζόμαστε ότι το AI έχει λύσει αυτό το πρόβλημα. Είναι μόνο ένα από τα εργαλεία στην εργαλειοθήκη. Δεν χρησιμοποιούμε τεχνητή νοημοσύνη για να αντικαταστήσουμε την ανθρώπινη νοημοσύνη, βασικά την χρησιμοποιούμε για να βρούμε τις βελόνες στο άχυρο και να τις παρουσιάσουμε στην ομάδα μας για περαιτέρω διερεύνηση και ανάλυση. - Ο Δρ Kamran Kahn

Από την άλλη πλευρά, ακόμη και αν ληφθούν οι πληροφορίες, αυτό που κάνετε με αυτό είναι επίσης σημαντικό. Η ανθρώπινη παρέμβαση θα είναι πάντα απαραίτητη και το COVID-19 έδειξε τη σημασία αυτού.

Αυτή τη στιγμή, το AI βοηθά όχι μόνο να παρακολουθεί την εξάπλωση του AI, αλλά και στην Κίνα, βοηθά να χρησιμοποιείται σε επίπεδο λειτουργίας, όπως η ρομποτική καθώς και η πλοήγηση AI (για ασθενοφόρα).

Για το μέλλον, υπάρχει μεγαλύτερη ευκαιρία να βοηθήσουμε στην πρόληψη της επόμενης πανδημίας του κοροναϊού.

Υπάρχουν και άλλες επιχειρήσεις όπως το Nanox, το οποίο είναι ένα κινητό ψηφιακό σύστημα ακτίνων Χ που χρησιμοποιεί λογισμικό βασισμένο σε AI για να βοηθήσει στη διάγνωση λοιμώξεων.

Το σχέδιο είναι να εγκατασταθούν σε δημόσιους χώρους, όπως αεροδρόμια ή σιδηροδρομικούς σταθμούς, ώστε να εντοπιστεί η έγκαιρη ανίχνευση των ιατρικών συνθηκών.

Επιπλέον, η απάντηση από μια τέτοια κατάσταση θα είναι πολύ καλύτερη.

Καθώς τα δεδομένα γίνονται όλο και πιο άφθονα, η ικανότητα επεξεργασίας και παραγωγής ενεργητικών γνώσεων γίνεται ακόμη μεγαλύτερη.

Οι αρχάριοι όπως το BlueDot και το Nanox είναι παραδείγματα για το πώς το AI μπορεί να βοηθήσει τους ανθρώπους να δουλέψουν μαζί με την Τεχνητή Νοημοσύνη για την πρόληψη των πανδημιών με στυλ κοροναϊούς στο μέλλον.